1 问题描述

JSON 格式的数据在和服务器通信过程中很常见，用 Python 处理我们可以用 json 库来读取，将其转化成一个字典。不过字典访问语法太繁琐了，我们需要将其转化一般对象，然后用访问类属性的方法去访问 Key-Value 对。直接硬写的非常繁琐，我们需要显式地讲类定义出来，然后一个个读取属性然后完成复制。我们需要一个更加符合 DRY (Dont Repeat Yourself) 原则的方法。

之前没学过运筹学，最近又要用，因此找了一些”也许相关的论文“读读看。这里介绍的是一片 Chemical Engineering Research and Design 期刊上的文章 New model for large scale chemical industrial layout optimization。这篇文章研究的是化工厂环境中的布局问题，其中涉及了大规模管线布置的问题，符合我未来工作的需要。

Python 和 Bash 是很方便的便携命令行工具的语言。在实现命令行工具时，为了保障工具的灵活性，我们希望很多参数可以通过命令行来设置。这篇文章我们整理一下 Python 和 Bash 脚本编写过程中命令行参数的处理方法。

本博客采用了 Disqus 的评论系统，然而遗憾评论数非常少，所以每次都直接载入评论模块感觉会浪费带宽和流量。所以我希望实现 Lazy Load 方式载入评论，即只要用户点击一个按钮之后才会显示评论模块。

最近 Unraid 出现了一个问题。明明一个 Docker 应用已经有了新版本，但是在 Unraid 的 Docker 页面使用 “Check for updates” 按钮却无法找到新版本。在网上搜索这个问题，大部分是在讨论是 Unraid 在检查更新的时候会显示新版本 “Not avaiable”，我这里却是每个应用都是 “Up to date” 状态。鉴于网上找不到合适的方法解决这个问题，我们可以通过命令行来手动更新。

之前我在 Hexo + Mathjax: 公式离线渲染 介绍了在服务器端，也就是 Hexo 端渲染时就将 Mathjax 公式渲染成 Html 的方法。不过随着文章数量的增加，Hexo 渲染时会出现并发渲染公式的页面太多导致服务器内存溢出的问题（我用一个小虚拟机来做服务器博客后端，内存只有 2 GB）。因此有必要控制公式渲染的并发数。另一方面，公式渲染时纯 CPU 计算过程，不涉及 IO，因此使用异步函数加速意义也不太大。因此我们的核心思想是把之前实现的异步渲染版本换成同步渲染。

这里说的 Scroll-Then-Fixed 是指在网页中有一些元素开始时可以跟随内容滚动，而待滚动到特定位置之后这些元素的位置保持不动，不会跟着内容滚动到看不见的区域。

DCF 机制是 IEEE 802.11 协议的 MAC 层接入机制的核心。对其进行理论分析式进行 IEEE 802.11 协议改进与重新设计的基础。Bianchi [1] 的一篇经典论文提出了一种基于 Markov 模型的 DCF 机制性能分析方法。这篇经典论文有超过 1 万次应用，可以说是相关领域的必读论文。这篇文章针对这个 Markov 模型进行简单介绍。读者应当自行具备 Markov 模型的基本知识。

1 背景

今天在 Github 的时间线上看到了一个有意思的 Python 库，名字叫做 "IceCream"。这个库用来取代 print() 函数，实现更加可控且优雅的调试输出。IceCream 的接口形式非常简单，只要直接将函数的调用形式传入即可。如下面的代码：

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from icecream import ic

def foo(i):
    return i + 333

ic(foo(123))

会产生下面的输出

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ic| foo(123): 456

这个是怎么实现的呢？我查了一下代码发现 ic 函数（实际上一个实现了 __call__ 的类的实例）主要使用了 inspect 这个库。这是一个 Python 的标准库而我从来没有用过。

本文整理自阮一峰的两篇文章：

1. Flex 布局教程：语法篇
2. Flex 布局教程：实例篇

此处将这两篇文章整理成一篇，并对内容进行精简。

1 前言

Unraid 论坛上有这么个问题：How do you reactivate a faulty drive from UDMA CRC Error Count。这里说的 "UDMA CRC Error Count" 错误一般是硬盘写入失败时发生，这可能是由于线缆接触不良导致的。写入失败后硬盘会重试，因此这个错误不会带来数据损坏的严重后果。在 Unraid 中，出现这种错误一般会使得硬盘从 "healthy" 状态进入 "error" 状态，但是其实此时硬盘我们仍然是可用的。