之前为了公式渲染问题，我将Hexo的渲染引擎切换到了pandoc。不过pandoc除了带来公式渲染功能之外，还为markdown语法提供了扩展。这篇文章旨在梳理pandoc提供的各种新增markdown功能。pandoc提供的完整文档位于这里

原文地址是: Training a Convolutional Neural Network from scratch。原文的撰写时间是2019年6月7日。

在这篇文章中，我们将会深入了解卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)，重点是如何训练一个卷积神经网络。这篇文章会教你如何推导梯度，实现backprop过程（只使用numpy），并最终建立起一个完整的训练的工作流。这里我们架设你对于什么是卷积神经网络有一个基础的了解。如果你还缺乏最基本的知识，可以阅读原文作者的文章。同时文章中部分地方还假定你对于多元微积分有一定的了解基本上你好好上过大学的高等数学应该就能理解。

这篇文章主要介绍事件与信号，以及更多的常见控件。

这个系列的摸索是在研究Qt Tutorial英文教程的基础上，克服在 macOS 上遇到的若干问题写下的记录。前面两篇我们还是在研究比较基础的模块，还没有涉及具体的 GUI 部分。从这篇开始我们来研究 GUI 开发。

跟着上一篇继续。本篇介绍 Qt 重新造的轮子：容器系统和文件操作系统。

我参考http://zetcode.com/gui/qt5/introduction/这个链接入坑，使用 macOS。网上看起来是 Windows 和 Linux 的教程居多，这个链接里的教程初看起来应该也是基于 Linux 的。谁让 Mac 的市场占有率低呢。

目前我的博客里面还是 Shadowsocks 相关的文章看的人最多，所以我这里干脆汇总整理一下。

Django 是最受欢迎的基于 Python 的 web 框架之一，也非常适合新手入门。虽然 Django 为我们提供了一个用于测试的轻量级 server，但这个 server 不能用于实际生产环境的部署。最早的 Django 的部署方法推荐的是 Apache+mod_wsgi。演化到现在，django 的部署方法也变得越来越弹性、有效，也更加的复杂了。在下面的教程中我们需要使用下面的这些工具：

• Nginx: Web 服务器
• Gunicorn: WSGI 服务器
• virtualenv: Python 虚拟环境工具
• supervisor: 进程监管工具
• PostgreSQL: 数据库（也可以使用 MariaDB)