最近博客改用了思源字体，字体好看是好看，不过毕竟不是默认的字体，需要做动态载入（动态载入的教程可以看这个链接）。不过中文字体的体积比较大，如果客户端的操作系统上已经安装了思源的字体，那么就不需要再从服务器下载地址了。

这里说的 ssh 跳板，是指我们通过一个中继服务器其访问另一台内网服务器。典型的应用场景是在 VPN 网络中，我们进入了 VPN 服务器之后再访问另一个网段的内网服务器。

博客里面有一些内容是目前用来自己做一些记录，并不想广为开放。之前博客是放在Github Pages上的，这样是没法自己定制一些认证的。所以这次我将博客部署到了自己的服务器上，使用Nginx来作为Web服务器，这样可以做一些简单的定制。

Hexo的标签(Tag)系统一直有一点「格格不入」的感觉。这篇文章对于Hexo标签系统使用的一些奇怪的问题做了分析。

之前为了公式渲染问题，我将Hexo的渲染引擎切换到了pandoc。不过pandoc除了带来公式渲染功能之外，还为markdown语法提供了扩展。这篇文章旨在梳理pandoc提供的各种新增markdown功能。pandoc提供的完整文档位于这里

原文地址是: Training a Convolutional Neural Network from scratch。原文的撰写时间是2019年6月7日。

在这篇文章中，我们将会深入了解卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)，重点是如何训练一个卷积神经网络。这篇文章会教你如何推导梯度，实现backprop过程（只使用numpy），并最终建立起一个完整的训练的工作流。这里我们架设你对于什么是卷积神经网络有一个基础的了解。如果你还缺乏最基本的知识，可以阅读原文作者的文章。同时文章中部分地方还假定你对于多元微积分有一定的了解基本上你好好上过大学的高等数学应该就能理解。

1 概述

本次要读的论文是Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for V2V Communications，是 TVT 上的 Popular Articles 中的第一篇。主要讲的内容是用增强学习（或者叫强化学习）来做 V2V 通信的资源分配。目前使用强化学习来做分布式的资源分配方案是一种比较流行的做法。使用强化学习做资源分配不要求决策者掌握全局信息。

还是 VTM 的文章。这次是 2019 年最新一年的文章：Mobile Edge Computing For the Internet of Vechicles: Offloading framework and job scheduling。文章主要关注了车联网场景下的边缘计算问题。这也是时下研究的一个热点方向。

看完了文章可以来写评论了。这篇文章写的就非常简略了，基本上有营养的就只是提到了边缘计算的 System Model。对于具体的机制过程缺少详细的介绍。这也是 Magazine 文章的风格吧。要了解车联网边缘面临的重要问题还是得去看 Transaction 的文章吧。

这里选择的文章是 2017 年的文章 Better Platooning Control Toward Autonomous Driving: An LTE Device-To-Device Communications Strategy That Meets Ultralow Latency Requirements。文章来自 Vehicular Technology Magazine 杂志。这个杂志的影响因子挺高的。从标题来看，作者关注的是 LTE D2D 通信无人驾驶编队的控制问题中的应用。D2D 通信是 5G 引入的一个非常重要的特性。可以说对于物联网应用来说，D2D 能力比起带宽和延时来说更为重要。不过舆论对于这个问题的关注不多。这篇文章是一篇 Magazine，一般 Magazine 文章关注的都是研究趋势，而不是关注特别细节的技术问题。因此仔细阅读这篇文章，可以帮助我们了解车联网 + 5G 研究的一些前沿的思路，而不用陷入很多繁冗的细节问题。

看完了文章可以来做一些评论了。最初看这篇文章的目的有两方面，首先是我准备投稿 VTM，因此找来上面的文章看看其风格，而具体而言选择这篇文章，是因为这篇文章涉及的无人驾驶编队问题和 5G D2D 技术都是我比较关心的。

从文章风格来看，这篇 VTM 还是比较典型的 Magazine 文章风格：即篇幅不长，图片比较多，而几乎没有公式。文章的会有比较大段、详细的研究背景阐述。其提出的协议和机制内容不会特别复杂，也比较少和其他文章的协议进行对比。总结而言，这类文章是选择一个比较新的研究背景，在充分介绍背景问题的基础上，提出一些非常简单的机制，具有 Tutorial 的性质。

就这篇文章的内容来说，其提出的通信架构其实是非常简单的，模型也非常简单。可见，要写这类 Magazine 文章，提出什么精巧详尽的协议并不是最重要的。最重要的还是要找到非常好的研究场景。